什么是应用数学学位?

数学帮助公司在数据驱动的市场中表现得更好。这就是应用数学的基础。这一领域的职业不仅仅是计算数字。应用数学家计算科学家运用数学建模和计算方法等理论和技术来制定和解决商业、政府、工程以及物理、生命和社会科学中的实际问题。他们可能会发现自己正在探索这样的问题:航空公司如何利用更智能的调度来降低飞机停放成本?生物燃料生产能否优化以保护世界环境和经济?如何为临床试验设计详细的计划?我们能测量社交媒体分享、点赞和评论导致的情绪变化吗?

简而言之,应用数学领域为生命带来了数学。它让我们更好地了解我们周围的世界。为此,学生学会操纵抽象对象和想法,将现实生活数据转化为数学语言,了解真实和复杂分析的基本概念。

计划选项

学士学位应用数学 - 四年持续时间
在学士学位,所应用的数学专业提供数学技术和思维方式。它专注于适用于科学,工程和工业的数学和计算方法。

以下是应用数学中本科课程的快照:

•在MATLAB中计算 - MATLB的简介,多范式编程语言和数字计算环境,允许矩阵操作,绘制函数和数据,实现算法,创建用户界面,以及与用其他语言编写的程序接口
•在MATLAB中的应用 - 使用MATLAB的某些特定应用的介绍;学生将加强他们的编程技能,因为它们暴露于需要计算的问题
•微积分 - 微积分理论和应用中的介绍性课程;主题包括函数,限制和连续性,代数,三角,指数和对数功能,曲线草图,优化和L'hôpital的规则(一种评估不确定形式的技术)
•通用物理I - 力学,引力,节能,液体和波浪;探讨生物应用
•微积分 - 微积分理论和应用中的第二课程;主题包括微积分的确定积分和基本定理,应用程序的应用,集成技术,不合适的积分和序列和系列,包括电力和泰勒系列
•通用物理II - 电力和磁力;光学;原子,分子和核物理;探讨生物应用
•微积分 - 微积分理论和应用中的第三课程;主题包括两个或三个维度,空间,参数方程,传染媒介函数及其衍生物的线和平面的向量,几个变量的函数,部分衍生物,多个积分,线路积分和绿色的定理,发散定理和斯托克斯定理
•数学的基本概念 - 数学抽象和数学证明语言的介绍;主题包括逻辑,集,整数,感应和模块化算术,功能和基数
•具有线性代数的微分方程 - 普通微分方程的课程,专注于使用线性代数
•概率论-计数技术,概率的公理定义,条件概率,事件的独立性,贝叶斯定理,随机变量,离散和连续概率分布,期望值,矩和矩的生成函数,联合概率分布,随机变量函数,协方差和关联
•现代代数 - 彻底介绍了群体和戒指的理论
•数值分析I - 计算机算术,计算缺陷,通过直接和迭代方法解决单个非线性方程,内插,最小二乘性,数值分化,数值集成和线性系统的解决方案
•实用和复杂的分析 - 实际和复杂的数字系统,完整性,序列和系列及其限制,真实和复杂功能的连续性,衍生,分析功能和功率系列
•数值分析II -非线性方程组的解,初值问题的解,矩阵规范和迭代解的分析,边值问题和偏微分方程的数值解,有限元法入门
•理论线性代数 - 传染媒介空间,线性变换,决定因素,特征值和特征向量,规范形式,内部产品空间和双线性形式
应用数学 - 物理,经济和社会流程数学模型的构建与研究
•部分微分方程 - 第一和二阶方程的解决方案和性质,热和波方程,椭圆边值问题和绿色的功能,双曲线问题和特征理论,有限差分方法,数学物理的方程
•高级问题解决-通过问题解决来发现数学;学生将被期望通过解决指定的问题来发展两个或三个数学领域

应用数学硕士学位 - 两年持续时间
所应用的数学硕士学位为学生致力于科学,工程和业务的职业生涯,其中微分方程中的先进方法,非线性优化,统计数据和计算数学在技术开发和创新中发挥着重要作用。在这个级别的学生选择一个专业,课程是可定制的,远远超出基础数学。学校提供论文和非论文选择是非常常见的。

样本核心课程

•功能分析
•概率
• 数值分析

样品浓度和适用课程

微分方程
•中间微分方程
•中间偏微分方程
•部分微分方程的数值解
•复杂分析

随机系统的优化(对于要随机的系统,系统的一个或多个部分具有与其相关的随机性;随机系统并不总是为给定输入产生相同的输出)
• 统计方法
•随机过程
•非线性优化
•随机优化

数据科学
•大数据的数值线性代数
•数学统计数据
•时间序列分析
•动态编程和强化学习

应用数学博士学位-五年学制
高级数学的博士计划由课程,独立的研究和开展原创的创造性研究的机会组成。毕业生通常参加学术界和工业研究的职业生涯。

样本课程
•应用分析
•计算数学
•概率
•离散应用数学
•数学统计数据

样本研究领域和主题
数学生物学和生物信息学-生物序列和蛋白质网络中功能信号的检测
•图像和视觉科学 - 成像科学,计算机视觉,信息理论,机器学习
•数学融资和数学经济学 - 金融衍生品的定价,投资组合选择,风险衡量,信用风险,贸易策略,博弈论(应用数学的分支,为分析各方,称为球员,做出互相决定的工具; this interdependence causes each player to consider the other player’s possible decisions in formulating strategy; game theory is sometimes referred to as the science of strategy)
•数值分析和计算 - 数值线性代数,计算流体动力学,计算材料科学
•数学建模-用于控制森林火灾
•优化 - 自然资源的最佳收获
•统计和大数据分析 - 生物学,医学,金融和能源行业的应用
•通过在流体中移动坐标和运动来控制机械系统

学位类似于应用数学

会计
会计专业为学生收集、记录、分析、解释、评估和交流财务信息做好准备。这包括检查会计记录、核对帐目、准备财务报告和填写纳税申报单。典型的课程包括数学、商业管理、商业沟通、商业研究、金融和经济学。

精算科学
该学位计划为学生提供了在数学,统计和概率的深入培训。它教导了模型在分析和解决财务问题方面的使用,包括经济学,金融,会计和计算机科学课程。

土木工程
该学位领域专注于公路,隧道,桥梁,水坝,铁路和机场等民事基础设施的设计和规划过程。在他们的工作中,土木工程师们担心结构可以支持多少重量和建设所呈现的环境问题。对土木工程学位计划的重点是数学,统计,工程系统和力学,建筑规范和统计分析。

计算机科学
计算机科学领域专注于计算机系统以及人类如何与他们互动。课程涵盖计算机科学,人工智能,数据结构和算法的数学,并介绍程序设计。

工程物理学
工程物理专业的学生学习如何利用物理学来解决实际问题。因此,这个领域有时被认为是物理学和工程学之间的桥梁。课程包括计算物理,材料科学,热力学和纳米技术。

工业工程
工业工程专业学习如何改善行业和组织,如医院和工厂的方式。他们借鉴了他们在数学,科学,商业和心理学中的知识,以考虑材料,设备和人物等因素。

管理信息系统
该学位领域专注于信息系统以及业务和组织如何使用它们来改善其运营。类涵盖计算机数据库,网络,计算机安全性和相关项目管理。

数学
数学学位课程通常教授纯数学的理论和抽象概念,以及它在世界上的实际应用,即应用数学。换句话说,数学专业的学生学习代数、几何、微积分和统计学;但大多数课程都将数学与揭示数学概念如何应用于企业管理、计算机科学、经济、金融、音乐、哲学、物理和体育科学的课程结合在一起。

模拟编程
仿真程序员开发计算机模拟这使我们能够预测、观察、思考、测试和操作真实世界的产品、服务、系统、过程、条件、情况和问题,而无需承担这样做的风险和成本现实世界。数学,工程和计算机科学是模拟依赖的重叠学科。该领域的学位课程由这些技术和科学领域的课程组成,但它们也集中在教授抽象,理论,假设和智能化的技能。换句话说,模拟编程学生了解他们需要将世界概念化到旨在为世界上许多挑战和问题的解决方案的模型进行概念化。

统计数据
统计度领域主要研究概率论和抽样理论。学生使用样本调查理论和方差分析(对实际行为和计划行为之间的差异进行定量调查)等方法来检验组和测量之间的关系。简单来说,统计就是收集数据,组织数据,分析数据,并以实际的方式解释数据,从而指导商业部门和政治部门的决策制定。

你将学习的技能

数学思考涉及四个基本流程:

•专门化-查看示例和特殊情况
•概括 - 寻找模式和关系
•推测-预测关系和结果
•令人信服 - 寻找和沟通原因为什么是真实的

不难看出这些过程如何应用于几乎任何工作领域以及它们如何将应用数学毕业生与以下可转让技能一起使用:

•分析思考
• 批判性思考
•解决问题
•定量推理
•能够操纵精确和错综复杂的想法
•具备构建逻辑论点和揭露不合逻辑论点的能力
• 沟通
• 时间管理
•团队合作
•独立性

你能用应用数学学位做什么?

数学建模和计算方法的应用是许多领域的关键过程。

在以下一些领域,信息技术正成为越来越重要的工具:
•系统生物学
•数据挖掘和数据隐私
• 材料科学
•计算机动画和数字成像
•财经和经济学
•生态学/流行病学/环境
•气候学

以下是一些雇佣应用数学毕业生的机构的例子:
•学术机构和研究机构
•航空航天和运输设备制造商或服务提供商
•分析和预测组织
•化学/制药制造商
•通信服务提供商
•计算机信息和软件公司(已建立或启动)
•消费品公司
•能源系统公司
•电子和计算机制造商
•工程研究组织
•金融服务和投资管理公司
•政府实验室、研究办公室和机构
•保险公司
•医疗设备公司
•石油和石油产品生产商

在应用数学中持有的标题包括:
• 研究科学家
数据科学家
运营研究员/分析师
定量分析
投资基金经理
金融分析师
精算师
• 研究与开发工程师
•建模工程师
数学家/统计员
•数学/科学老师
•数学教授

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