什么是数据分析师?
你是否注重细节,做事有条理,喜欢在结构化的环境中工作?你喜欢与数字和数据打交道吗?你可能会考虑从事数据分析师的职业!
无论是市场调查、销售数据、物流还是运输成本,每个企业都在收集数据。数据分析师将数字和数据翻译成通俗易懂的英语,以帮助组织和公司了解如何做出更好的商业决策。
数据分析师做什么?
数据分析师确定如何使用数据来回答问题和解决问题。他们研究现在正在发生的事情,以确定趋势,并对未来做出预测。他们就像侦探,弄清楚事情是如何运作的,并帮助弄清一切。它可以是一个创造性的,具有挑战性的和有回报的职业。
数据分析师通常使用计算机系统和计算应用程序来计算数据。必须对数据进行规范、规范化和校准,以便在提取、单独使用或与其他数字放在一起时仍然保持其完整性。
事实和数字是起点,但最重要的是理解它们的含义,并以一种有趣的方式展示研究结果,使用图表、图表、表格和图形。
数据分析师不仅需要能够解读数据,还需要能够报告和解释每年或不同部门之间的数据差异。
因为数据分析师通常是对数字为什么是这样的最有感觉的人,他们经常被要求就某些数据点以及如何在一段时间内改变或改进这些数据点向项目经理和部门主管提供建议。
数据分析师一天的工作可能包括:
- 与技术团队、管理层和/或数据科学家一起制定目标
- 从主要和次要来源挖掘数据
- 清理和剖析数据以去除不相关的信息
- 使用统计工具和技术分析和解释结果
- 精确定位数据集中的趋势和模式
- 识别过程改进的新机会
- 为管理层提供数据报告
- 设计、创建和维护数据库和数据系统
- 修复代码问题和数据相关问题
数据分析师的技能可能不如数据科学家的技能,但他们的目标非常相似。数据分析师有时被称为“初级数据科学家”,他们可能仅限于使用现有工具、系统和数据集处理特定的业务任务。
数据分析师的工作环境是怎样的?
数据分析是一种高度可转移的技能,可以为私营和公共部门的许多有趣的工作打开大门。几乎所有可以想象的行业都需要数据分析;在任何给定的时间内,销售、市场营销和医疗保健领域往往为这些专业人员提供最多的工作机会。
大多数数据分析师都是团队工作,很多工作都是在电脑上完成的。大部分工作都可以在家里或远程办公室完成,尽管这有时取决于所收集数据的类型。
数据分析师通常需要工作9-5小时,但重要项目或临近的截止日期可能需要加班和周末工作。
数据分析师也被称为:
初级数据科学家