什么是数据分析师?
您是否以细节为导向,有条理并喜欢在结构化的环境中工作?您喜欢使用数字和数据吗?您可能需要考虑作为数据分析师的职业!
无论是市场研究,销售数字,物流还是运输成本,每个企业都会收集数据。数据分析师将数字和数据转化为普通的英语,以帮助组织和公司了解如何做出更好的业务决策。
数据分析师做什么?
数据分析师确定如何使用数据来回答问题并解决问题。他们研究正在发生的事情,以识别趋势并对未来做出预测。他们就像侦探,弄清楚事物的工作原理并有助于理解一切。这可能是一个创造性,充满挑战和有益的职业。
数据分析师通常使用计算机系统和计算应用程序来找出其数字。必须调节,归一化和校准数据,以便可以单独提取,单独使用或与其他数字一起使用并保持其完整性。
事实和数字是起点,但是最重要的是了解它们的含义,并以图形,图表,表格和图形为特色,以有趣的方式呈现发现。
数据分析师不仅需要破译数据,而且还需要报告和解释数字的差异在年度或各个部门之间的差异意味着什么。
由于数据分析师通常是对数字为什么是最好的理解的,因此经常被要求向项目经理和部门负责人提供有关某些数据点以及如何在一段时间内更改或改进它们的建议。
数据分析师日可能包括:
- 与技术团队,管理和/或数据科学家合作以设定目标
- 来自主要和次要来源的采矿数据
- 清洁和解剖数据以摆脱无关的信息
- 使用统计工具和技术分析和解释结果
- 查明数据集中的趋势和模式
- 确定过程改进的新机会
- 提供管理数据报告
- 设计,创建和维护数据库和数据系统
- 解决代码问题和与数据有关的问题
数据分析师的技能可能不如先进数据科学家的技能,但他们的目标非常相似。数据分析师有时称为“初级数据科学家”,可能仅限于使用现有工具,系统和数据集处理特定业务任务。
数据分析师的工作场所如何?
数据分析是一项高度可转移的技能,可以为整个私营和公共部门的许多有趣的工作打开大门。几乎每个行业都可以想象到需要数据分析。在任何给定时间,销售,营销和医疗保健领域往往为这些专业人员提供最多的工作。
大多数数据分析师都在团队上工作,并且在计算机上完成了很多工作。大部分工作都可以在家中或远程办公室完成,尽管这有时取决于收集的数据类型。
数据分析师通常可以期望工作9-5小时,无论重要的项目或迫在眉睫的截止日期可以并且通常需要加班和周末的工作。
数据分析师也被称为:
初级数据科学家