什么是数据科学学位？
认为数据科学学位可能是你的吗？你有幸。该领域的工作机会预计将在未来十年中增长19％ - 比其他部门更快。
为什么？在今天的技术连接世界中，数据到处都是。新的跟踪方法和系统每天都会出现。因此，企业在信息中游泳 - 比任何一个人都可以理解。
这就是数据科学进来的地方。这种不断变化的领域涉及收集，组织，分析和理解数据。它结合了统计，计算机科学和机器学习的方面来识别模式和趋势，使预测和解决复杂问题。这是一个强大的领域，在几乎每个国家都在几乎每个行业中发挥作用。
通过这么多的应用，数据科学有一个阳光明媚的职业前景并不奇怪。它也是一大笔付出良好的职业，中位数薪水超过90,000美元。追求数据科学学位可能是您为您的职业生涯所做的最佳事情之一。
如果您认为数据科学可能是您的学位，请阅读。在本文中，我们会查看：
- 有哪些类型的数据科学学位?
- 什么集合数据科学除了相关学位，如计算机科学和统计数据？
- 你在数据科学学位中学到什么技能？
- 你能用数据科学学位做什么？
计划选项
数据科学不断发展，这意味着有各种教育途径可以选择 - 每个教育途径都有自己的利益和挑战。在这里，我们将通过一些最常见的东西。
学士学位数据科学
学士学位的数据科学课程往往需要大约四年才能完成，并在大学和大学提供。学生在这一学位获得基础技能，如计算机编码和编程，并参加数学，计算机科学，统计数据等课程。
目前，大多数学生在研究生级别学习数据科学时，这些计划都有相对少。但随着需求的增长，这预计这预计将改变。
数据科学硕士学位
这些高级学位计划可以在数据科学或相关主题的学士学位之后完成。他们通常涉及另外两年的全日制学习。硕士课程涵盖了学士学位的类似主题和技能，但更深入。他们还开辟了更先进的职业机会。
数据科学认证计划
对于经验丰富的数据科学家如果想改善自己的职业发展选择，有数据科学认证项目。这些学位只需一年就可以完成，这使得它们比硕士项目花费的时间更少(也更贵)。他们倾向于建立特定的技能和技术，如大规模数据提取或基于数据的决策。
数据科学中的博士
数据科学博士不是大多数数据科学事业的要求。但如果您的目标是成为一名大学教授，一个行业主管或研究机构领先的科学家，博士学位是您最好的赌注。在硕士们之后，这些高度专业化的计划至少需要三年时间才能完成。他们结合了课程，研究和论文。
数据科学训练营
如果您尝试从其他职业转换到数据科学，请考虑训练营。这些快节奏的强化培训计划提供了实用数据科学技能和技术的培训。它们由私人机构提供，无论是私人机构还是在线。数据科学训练营经常只需两周时间即可完成。
DIY学位
没有准备好追求一个正式的学位?为什么不自学呢!
从Moocs到自由编码学院，有很多方法可以学习数据科学而不坐在教室内。但无论你做什么，都记得这是一个非常实用的领域。换句话说，不仅仅是读关于编程，自己尝试。让动手与数据一起使用的经验是进入该领域的最佳方式之一。
首先教授一些基本的统计，机器学习和编程技巧。然后潜入更高级的主题，如数据库，工作流程和数据可视化。
学位与数据科学相似
数据科学学位与许多其他学位涵盖类似的主题，但尤其是计算机科学和统计学。事实上，有些人将数据科学定义为这两个领域的合并。作为一名未来的学生，很难知道其中的区别。
让我们来看看什么使数据科学是独一无二的：
统计数据
数据科学和统计数据都是有强大的掌握数据方式;两者都允许您识别趋势，得出结论和做出预测。
然而，统计学是一个较古老的领域，主要用于测试假设。它依赖于在上个世纪几乎没有改变的既定理论。另一方面，数据科学随着技术的发展而发展。它应用了一些统计方法，但针对的是不同种类的数据，而且通常有不同的目标。数据科学主要涉及基于代码的数据操作、数字可视化和来自大型数据库的信息。
计算机科学
计算机科学学位教会学生的内部和外面的计算机如何工作。这是一个广泛的研究领域，涵盖从编程到操作系统，软件到算法的一切。该程度倾向于仅关注这些主题如何适用于计算机。
另一方面，数据科学更加跨学科。虽然学位可以涵盖与计算机科学学位的类似主题和技术，但它也包含数学，机器学习，数据可视化，深度学习和数据库的方面。
你将学习的技能
无论您选择的教育途径，学习数据科学都可以帮助您开发基本技能，包括：
技术的
数据科学学位最有价值的方面之一是您学习的实践数据技能。最佳学位课程将帮助您掌握Python，R，SQL数据库/编码，机器学习，数据可视化等。
商业
成为一位有效的数据科学家需要考虑解决您解决的问题可能会影响业务的成功。良好的数据科学学位将帮助您了解企业的运作方式以及它们面临的挑战。
沟通
你可能会发现数字和数字迷人，但不是每个人都这样做。数据科学学位将教导您如何讲述数据的故事 - 以任何人都可以理解的方式分享您的调查结果。
团队合作
在数据科学中工作不是一个孤独的追求 - 也没有研究它。在您的学位中，您将完成具有大小团体的协作项目。这项宝贵的培训是任何办公室工作的未来的理想准备。
渴望学习
数据科学不断变化，因此与该领域及时保持对知识的真正渴望。虽然可能没有官方课程，但您将在没有这种质量的情况下通过数据科学学位努力。
你能用数据科学学位做什么？
数据科学毕业生在很多行业都很抢手。以下是数据科学学位可能带给你的几个方向:
医疗保健+健康信息学
数据在医疗保健系统中发挥着越来越重要的作用。通过数据科学学位，您可以帮助医生和医疗管理人员跟踪药物试验，预测疾病的传播，映射人类基因组，以及更多。
金融+业务
公司正在使用新的和创造性方式来帮助企业成长和茁壮成长。这一领域的职业是多种多样的，不断发展。您可能会发现自己使用您的数据技能跟踪库存，分析店内交通，完全进行金融预测或其他内容。
社交网络
Instagram，Facebook，Twitter - 所有这些平台都是数据的金墨姆斯。在社交媒体相关的职业生涯中，数据科学学生可以利用他们的技能来帮助公司更好地了解并为客户提供服务。该领域的职业生涯应用数据科学技术，以开发基于位置的目标广告活动，通过个人喜好裁定客户服务等等。
销售+电子商务
数据科学技能在电子商务部门中非常有价值。这个行业的专业人士可以应用他们的知识来帮助解释Web流量数据，预测客户偏好，开发有针对性的销售活动，提高产品等。
科学
从气候学到生物化学，几乎每个科学领域现在都依赖于大型数据集和分析到某种程度。数据科学毕业生与研究的热爱将在这种精神刺激和不断变化的职业道路中茁壮成长。
活力
随着对清洁能源的需求增长，这一领域的就业机会也会如此。训练有素的数据科学家可以对能源部分产生一些有价值的贡献。通过应用他们的知识和技能，他们可以帮助公司提高能源效率，降低成本，避免停电等等。
制造业
该行业目前雇用了近20％的数据科学家。为什么？产品制造完全是最大限度地减少成本并最大限度地提高生产率。数据科学毕业生可以通过将数据技术应用于库存产量，质量控制，供应链分析等来帮助公司实现这些目标。
技术
IT行业总是在寻找具有强大编码技能和统计知识的经验丰富的专业人士。在这个行业中，数据科学毕业生可以追求广泛的职位。典型任务包括收集数据，处理和验证它，并将结果展示管理以告知业务决策。快节奏和精神上的刺激，这个部门是所有数据科学毕业生的顶级雇主。
