什么是人工智能学位?

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它关注于建造智能机器,能够执行通常需要人类智能的任务。换句话说,人工智能的学生学习如何开发人工智能应用程序,这些应用程序受到人们学习、推理和决策方式的启发。

学生研究高级数学,工程,计算,编程和数据结构,以设想,并创建一个继续改造我们生活中这么多领域的AI技术和系统 - 从农业,建筑和运输到医疗保健,人力资源,制造,营销, 和更多。

一旦科幻小说的主题,人工智能不再是外星人的概念。今天它是司空见惯的,简化业务流程,增强消费者体验。

程序选项

学士学位人工智能 - 四年持续时间
虽然他们确实存在,但AI中的学士学位并不是那么普遍,因为大多数在场中的工作呼叫主人。AI Bachelor的课程开始介绍人工智能,机器学习和数据分析的概念。在这些基础上,学生继续探索AI研究的领域,包括大数据和自然语言处理,深度和强化学习,计算机视觉,决策分析和机器人。本科级别提供的AI计划的最终要求通常是学士学位的论文或Capstone研究项目。

以下是人工智能学士课程的一个例子:

•数学和计算机科学介绍
•微积分
•人工智能介绍
• 离散数学
•编程入门
•计算简介
•具有认知科学的人工生命
•线性代数
•概率介绍
•具有底层编程的计算机体系结构
•算法和数据结构
•具有并发编程的操作系统(多个计算同时发生)
•统计
•信息理论
•数据压缩方法(通过重新编码文件数据来减少文件大小,比原始文件使用更少的存储位)
•对象编程(使代码组织,可重复使用,易于维护)
•数据库系统
•组合优化
•离散优化
• 软件工程
• 计算机网络
•机器学习(一种人工智能应用,提供系统自动学习和改进经验的能力,无需明确编程)
•凸优化元素
•数据分析的优化方法
• 数据挖掘
•数据可视化/图形
•机器人
•深度学习(用于模拟人类大脑的工作的AI功能,处理数据用于检测对象,识别语音,翻译语言和做出决策)
•互联网应用程序
•运筹学/工业工程
•信息检索
•问题类:数据分析和人工智能
•计算机愿景(使计算机能够了解图像和视频的内容)
• 信号处理
•自然语言处理(设置可以理解和处理语言的计算机)
•决策分析/决策支持
•大数据和分布式处理
•处理大数据的理论与实践
•加固学习和多智能体系
•计算智能
•问题课程:机器学习和人工智能
•道德和研究
•科学写作方法
•职业实习
•网络安全
•语义Web和社交网络
•人机交互
•声明式编程和专家系统
•AI和游戏
•进化计算
•物联网
•尖峰神经网络(与人类大脑神经元执行的任务类似的系统软件或硬件)
•制备科学研究

人工智能硕士学位 - 持续两到三年
硕士学位是该领域最常见的证书。虽然人工智能学士课程提供了由核心课程组成的基础,但硕士课程更有针对性。学生专注于他们的选择,并在该领域进行研究,导致他们的论文。这位人工智能硕士的课程通常包括实习。要想获得人工智能硕士学位,学生必须完成人工智能或相关领域的学士学位,如计算机科学、机器人技术或工程学。

学校可能会要求所有的人工智能硕士学生,无论他们关注的领域是什么,都要学习一些该学科的基础研究生课程。以下是一些例子:

•逻辑和模型理论的基础
•工程师的统计数据
•人工智能基础
•人工智能 - 方法和应用
•机器学习中的高级概念
•交互智能系统设计
•高级自然语言处理

在完成必修课程的要求之后,研究生将继续专注于某一特定领域的学习和研究。以下是一些最常见的焦点领域:

•推理和决策
•机器学习
•Human-AI交互
•智能机器人
•计算语言学/语音识别和处理
•计算机视觉

人工智能博士学位——需要两到三年的时间
人工智能博士学位课程相对罕见。那些存在的人旨在希望在大学层面上追求研究和/或教学中的职业生涯的个人。博士该领域的毕业生在理论计算机科学和人工智能的所有重要领域都有深刻的知识,包括算法和数据结构的设计和分析,加工大数据和解决复杂问题。

学位类似于人工智能

计算机工程
该学位领域集成了电气工程和计算机科学。它教授学生如何开发计算机硬件和软件。课程包括微积分,物理,计算机系统架构和网络,数字逻辑设计,数据结构和编程语言的课程。

计算机科学
计算机科学领域专注于计算机系统以及人类如何与他们互动。课程涵盖计算机科学,人工智能,数据结构和算法的数学,并介绍程序设计。

计算机软件工程
计算机软件工程中的学位课程教学学生如何将工程原则应用于软件开发。学生学习如何设计,构建,测试,实现和维护计算机操作系统,以及允许最终用户在计算机,智能手机和其他电子设备上完成任务的应用程序。大多数程序从数学,化学和物理等核心工程类开始。

机器人技术工程学
机器人工程专注于设计机器人和机器人系统,而不是履行人类无法或不履行的职责。

机器人技术
机器人技术中的学位课程准备学生使用设计机器人和机器人系统的工程师,这些机器人和机器人系统能够履行人类无法或不执行的职责。

仿真编程
仿真程序员开发计算机模拟这使我们能够预测,参见,考虑,测试和操纵现实世界产品,服务,系统,流程,条件,情况和问题,而不冒险并产生这样做的成本现实世界。数学,工程和计算机科学是模拟依赖的重叠学科。

该领域的学位课程由这些技术和科学领域的课程组成,但它们也集中在教授抽象,理论,假设和智能化的技能。换句话说,模拟编程学生了解他们需要将世界概念化到旨在为世界上许多挑战和问题的解决方案的模型进行概念化。

你将学习的技能

人工智能学生远离他们的研究,具有相当大的可转让技能:

•适应性
•持续学习和迅速掌握新概念的能力
沟通和协作/团队合作
•概念化,研究和项目规划
• 批判性思考
•好奇心和创造力
•判决和决策
•领导力
•指导
•监控
•坚持不懈和耐心
•自我激励和灵感
•系统分析
•系统设计
•系统评估
• 时间管理
• 职业道德

你可以用人工智能学位做什么?

人工智能专业的毕业生将他们在数据分析、用户体验、自然语言处理、软件工程、编程、机器人和机器学习等领域的技能应用到越来越多的领域。以下是一些基于人工智能的系统是如何在许多领域开发和使用的例子:

农业
•使用计算机视觉和机器学习来检测土壤缺陷和营养不足,并识别杂草生长的地方
•基于人工智能的无人机和拖拉机
•天气监测系统
•使用AI机器人收获作物

汽车
•开发自动驾驶车辆 - 紧急制动,盲点监控,驾驶员协助转向
•预测性车辆维护

建设
•根据项目大小,合同类型和项目经理的能力预测和预测成本超支
•3D建筑信息建模,有效规划、设计、施工和管理建筑
•自动驾驶建筑机械,以执行倾倒混凝土,砌砖和拆迁等重复任务

教育
•开发智能指导设计和数字平台,使用AI为学生提供学习,测试和反馈
•实时翻译老师所说的话
•ai支持的辅导和学习项目
•自动化管理任务

金融
•自动化金融投资

赌博
•基于人工智能的无人机和拖拉机
•创建智能人类的非玩家字符(NPC)与玩家互动
•预测人类行为,导致更好的游戏设计和测试

卫生保健
•放射学领域的疾病检测和绘图
•分析慢性疾病
•利用医疗数据发现新药
•患者监测
•AI动力机器人移动和携带货物和清洁空间和设备

人力资源
•基于特定参数检查应用程序和简历的智能软件

制造和生产
•自动化装配线
•制造机器人
•AI动力机器人移动和携带货物和清洁空间和设备

市场营销/零售/电子商务
•个性化购物推荐引擎将客户与营销活动,会话营销机床以及基于浏览历史和兴趣的潜在购买
•自然语言处理有助于创建人类探测AI动力的虚拟购物助手和聊天禁止
•欺诈预防 - 通过分析使用模式来减少信用卡欺诈行为;识别假客户评论

安全与监测
•智能城市正在使用AI来管理能源使用量和减少犯罪
•基于人工智能的人脸识别和生物识别系统

社交媒体
•AI考虑用户首选项以将其与帖子匹配
•自动翻译不同语言的帖子
• 欺诈识别
•去除宣传和仇恨言论

供应链管理
•自动化库存、仓储和供应链管理

运输/导航
•GPS技术提高安全性
•AI检测开放和封闭的道路和分析流量以优化路线
•飞机和火车调度

旅行
•虚拟旅行社

城市规划
•智能城市正在使用AI来管理能源使用量和减少犯罪

以下是AI中一些常见的职位名称:
•艾师
•艾伦理学家
•AI交互设计师
•AI产品工程师
•人工智能技术软件工程师
•大数据工程师/建筑师
•商业智能开发人员
•计算机视觉工程师
数据科学家
•机器学习工程师
研究科学家
机器人工程师

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