你是否想过一个学位是否能带来一系列特定的职业机会?例如,你可能期望一个法律预科学生可能进入法学院,并最终成为一名律师。然而,对于社会学学生来说,情况就不一样了。除了少数最终进入学术界的人之外,他们很少成为专业的社会学家。根据CareerE万博全站端appxplorer的数据,社会学学生接受教育后的生活确实非常多样化,包括从社会工作到酒店业的职业。
我们想给这个概念一个数字。我们称之为程度特异性。学位专用性是衡量一个学位带来的职业成就的集中程度或多样性的标准。专一度越高,越集中,越低,越多样化。
DOC指数是一种统计离散度指标,旨在衡量获得某一特定学位后实际职业成就的分布情况。每个学位都有一个唯一的DOC索引。
衡量收入(收入)平等程度的基尼系数启发了DOC指数。它在数学上等于调整后的职业成就的累计份额除以平等线。
为了让事情更真实,考虑一下护理学位的例子。假设下图x轴上的每个点都代表着CareerExplorer上800个职业中的一个。万博全站端appy轴代表获得心理学学位后进入这些职业的人的累计份额。特异性指数的计算方法是,将职业结果的实际累积分布面积除以完全相等线(如果职业结果是完全分布的,则是结果的理论分布)。
护理学位生涯结果的说明性分布
在这种情况下,更高的数字意味着一组更平均分布的职业结果。因此,我们取该图的倒数(1/x)来衡量特异性。
在绘制上述步骤的职业结果分布之前,需要采取两个调整步骤。
大多数文科学位的集中指数都很低,读者对此可能不会感到惊讶。事实上,在DOCI最低的十个学位中,只有生物和商业管理和行政不适合文科。
在DOCI中,最低四分之一的学位的入学率是最高四分之一的近四倍。